数据宝发布生态伙伴“数潮计划”，设立亿元补贴基金，开启普惠大数据时代！

近日,数据宝发布生态伙伴“数潮计划”交流会,云险成为首批战略合作伙伴,双方在乘用车风控建模等业务上开展深度合作。

为应对持续深化的车险费改,云险科技今年发布了“公里保”产品,并充分验证了里程对车辆风险的重要区分能力,即:里程是判断车辆风险的第一因子。云险不断探索更为全面和细致的车辆风险细分模型,经过与数据宝数月的探索研究,双方一致决定:基于高速大数据,在乘用车车险领域进行独家合作、联合建模,推出车辆风险评分的相关产品。本次战略协议的签署,标志着数据宝与云险建立了长期稳定的业务合作关系。云险依靠对保险行业的深刻理解,依托数据宝丰富的国有大数据资源,将为双方的快速、健康发展奠定良好的基础。

见微知著,高速大数据与整体驾驶行为高度相关

在对前期数据碰撞分析后发现,高速里程与车辆的实际行驶里程存在强关联性,能对车辆风险做出更精准的区分,尤其对于高风险车辆。同时,高速大数据涵盖了里程、深夜行驶、超速等一系列高风险因子,正如云险创始人邓东旭在演讲中所提到的“私家车的用车行为是有惯性的”,在风险高、容易出现重大事故的高速路上经常超速的驾驶员,在任何路段的驾驶行为习惯也会比较差;在高速行驶里程很高的车辆,同样整体行驶里程也很高。在融合了车辆里程、不良驾驶行为记录,以及云险车辆维修等方面的经验数据而建立的私家车风险评分产品,更能精准体现车辆个体的风险差异,从而提升传统车险定价模型的准确性。例如,通过高速数据模型,筛选出很小比例3-5%的高风险车辆,若有效加以控制,车险整体赔付率可以下降1.4-1.9个百分点。

云险创始人邓东旭表示,今后两家公司将进行持续深入的数据合作,并对产品进行迭代优化,未来将会引入更多个体风险数据,将传统的群体风险概率判断,进一步穿透为个体风险精准判断,实现一车一人的差异化风险评估,成为车险经营的一项利器,应用到原先难以区分风险而采取保守策略的群体车辆中。例如,“二手车” 年交易量1380万台,是新车销量的50%,但这块大蛋糕却让保险公司十分纠结,一般被当作“高风险、高赔付率”业务进行严控,很重要原因是:二手车欺诈风险远高于常规车辆。而在引入车辆、车主的个体风险评估后,可以剔除金字塔尖的“真实高风险”车辆,保留绝大部分正常风险车辆。同样道理,高赔付率的奔驰宝马车、新能源车、网约车,甚至高赔付率地区的车辆,都可以通过车主、车辆的个体风险评估,实现精准定价。这些细分场景的精准定价,一方面可以使保险公司摒弃无奈的保守策略,挖掘新的业务增长点;另一方面保证业务品质,赔付率可控。未来可期,云险将与数据宝持续研究和挖掘国有数据,围绕车险风险细分场景,不断推出一系列新的产品。同时,数据宝也希望与更多的保险公司、科技公司进行数据合作,用数据助力更多行业发展。